Einsatz von ChatGPT in der Industrie

Das Seminar vermittelt den Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis von generativer Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere von ChatGPT, und dessen Anwendungsmöglichkeiten in der Industrie. Im praktischen Teil des Seminars erstellen die Teilnehmenden eine Datenanalyse-Anwendung, die von der initialen Datensichtung bis zur Implementierung eines Assistenzsystems reicht. Dabei wird ein Digitaler Zwilling einer Anlage mithilfe von ChatGPT erstellt.

Die Teilnehmenden lernen die grundlegenden Konzepte von Natural Language Processing (NLP) kennen und wie sich diese von traditionellen Machine Learning und Data Science Ansätzen unterscheiden. Zudem werden die Risiken von ChatGPT und mögliche Sicherheitsmaßnahmen diskutiert. Im Rahmen des Seminars entwickeln die Teilnehmenden konkrete Use-Cases für den Einsatz von ChatGPT in ihren eigenen Unternehmen und präsentieren diese. Ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, insbesondere die Rolle autonomer Agenten in der Industrie, rundet das Seminar ab.

Das Programm im Überblick:

• Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und ChatGPT
  • Einführung in Künstliche Intelligenz: Geschichte, Definition und Anwendungsbereiche
  • Abgrenzung zu bisherigem Machine Learning und Data Science: Unterschiede und Gemeinsamkeiten
• Grundlegende Konzepte generativer KI
  • Embeddings: Was sie sind und wie sie verwendet werden
  • Token: Ihre Rolle im Kontext von Technik und Kosten
  • Completion: Anwendung für Chat-basierte Interaktion
  • RAG: Retrieval-Augmented-Generation
  • Multi-Modalität: Bedeutung für konkrete Use-Cases
• Vorbereitende theoretische Einführung in „Cognitive AI“ und „Cognitive Process Modeling“ (CPM)
  • Definition von CPM und Abgrenzung zu klassischem Machine Learning
  • Relevanz und Anwendung von Prompt Engineering im Kontext von CPM
  • Detaillierte Erörterung der verschiedenen Muster (Thinking Patterns) beim CPM inkl. Praxisbeispiele
  • Vorstellung und Analyse von Anwendungsbeispielen aus der Industrie
• Praktische Übung: Konzeption und Prototyping einer Datenanalyse-Anwendung
  • Daten einlesen und initiale Sichtung mithilfe von ChatGPT
  • Analyse der Daten unter Einbeziehung der Begleit-Dokumentation und Durchführung von Konsistenzchecks
  • Brainstorming von Nutzungsmöglichkeiten und Erstellung einer Webanwendung zur Datenvisualisierung im Tandem mit der KI
• Praktische Übung: Datenanalyse-Anwendung
  • Ableitung von Verbesserungspotentialen durch Prozessparameteroptimierung
  • Erweiterung der App um einen digitalen Zwilling der Anlage
  • Implementierung eines Assistenzsystems zur Unterstützung bei Störungen oder Irregularitäten
• Erarbeitung von konkreten individuellen Use-Cases
  • Arbeiten in Teams von jeweils 3-4 Personen
  • Erstellung eines Value Proposition Canvas
  • Skizzierung eines ersten Demonstrators
  • Abschätzung des Business Impacts
  • Vorstellung der Use-Case Ideen
• Risiken von ChatGPT und mögliche Sicherheitsmaßnahmen
  • Halluzination
  • Standardisierung und Auditierbarkeit
  • Vendor Lock-in & Kosten
• Betrachtung der Rolle autonomer Agenten in verschiedenen Industriebereichen
  • Instandhaltung
  • Regelungstechnik und Verbesserung von Produktionsprozessen
  • Anlagenüberwachung und Qualitätsmanagement
  • Logistik

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen:

• Maschinenbau
• Anlagenbau
• Produktion
• Instandhaltung

Insbesondere sind Mitarbeiter und Leiter von Abteilungen für Automatisierung, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung angesprochen. Es sind keine Vorkenntnisse nötig.

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