Industrie 4.0 – Neue digitale Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen gewinnbringend umsetzen

Die Vernetzung von Maschinen, Anlagen und Cloud Services ist eines der aktuell wichtigsten Themen. Das Seminar gibt Ihnen einen kompakten, übersichtlichen und praxisorientierten Schnelleinstieg in die wahrscheinlich komplexeste Ausprägung der Digitalisierung
Sie erfahren anhand konkreter und bewährter Praxisbeispiele, wie Sie Daten und Informationen gewinnen und verarbeiten, um Mehrwert für Sie und Ihre Kunden zu generieren. Sie wissen nach dem Seminar, wie Sie Ihre Maschinen und Anlagen am besten im Hinblick auf Datenschutz und Sicherheit schützen.

Die IIoT-Technologie umfasst die Kombination aus Vernetzung, Datensammlung –und Aufbereitung sowie Cloud Services. Das IIoT, d.h. das Internet der Dinge im industriellen Umfeld, stellt industrielle Prozesse und Abläufe in den Mittelpunkt. Cloud-Services sind zu einem wichtigen Teil der Unternehmens-IT geworden. In vielen Unternehmen sind sie die Grundlage für neue digitale Produkte und Geschäftsmodelle. Warum ist das so? Durch Cloud Services können Sie als Nutzer auf leistungsstarke IT-Kapazitäten zugreifen, ohne diese selbst in Ihrem Unternehmen vorhalten zu müssen. Zu geringen Kosten können Sie Anwendungen und Dienste nutzen, die mit einem traditionellen Ansatz nicht verfügbar wären. Dadurch minimieren Sie Ihr Unternehmensrisiko was die Kapazität, die Implementierung, den Betrieb und die Wartung im eigenen Betrieb betreffen. Sie profitieren mehrfach davon: Sie arbeiten flexibler, effizienter und produktiver. Gleichzeitig treiben Sie die Automatisierung und Skalierbarkeit Ihrer Geschäftsmodelle voran und profitieren von geringen Kosten.

Um Cloud Services effizient nutzen zu können, vernetzen Sie als Grundlage Ihre Maschinen, Anlagen und Anwendungen. Wie das auch mit alten Anlagen (Stichwort: Retrofitting) funktioniert, erfahren Sie ebenfalls in diesem Seminar. Mit konkreten Praxisbeispielen von deutschen Industrieunternehmenwird Ihnen gezeigt, wie Sie durch die Vernetzung und die Nutzung der Cloud neue Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen umsetzen und so Wettbewerbsvorteile sichern. Damit es nicht beim theoretischen Wissen bleibt, schließt das Seminar ab mit Erfolgsfaktoren und Strategien zur sicheren, praktischen Umsetzung von allem, was Sie in den beiden Tagen erfahren haben.

Die Seminarinhalte auf einen Blick:

Was genau bedeuten IIoT, Vernetzung, Big Data, Cloud Services? – Wie fügen sich diese Begriffe in die aktuelle Digitalisierungsdebatte ein? – Wie können Sie mit Retrofitting einen kostengünstigen Einstieg in die Digitalisierung/IIoT finden? – Welche Praxiserfahrungen gibt es bereits? – Welche Sicherheitsaspekte sollen Sie berücksichtigen? – Wie und wo genau starten Sie mit dem IIoT und der digitalen Vernetzung? – Welche IIoT-Plattformen gibt es, welche ist die passende für Sie? – Wie können Sie mit Retrofitting einen kostengünstigen Einstieg in die Digitalisierung/IIoT finden? – Wie erzielen Sie durch Vernetzung und Cloud-Dienste Wettbewerbsvorteile? – Wie setzen Sie neue Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen um?

Das Seminarprogramm im Überblick:

• Einführung: Das IIoT
  • Wozu eigentlich Internet der Dinge? Und was überhaupt ist Iot?
  • Wo ist die Abgrenzung zwischen IoT und IIoT (Industrial Internet of Things)?
  • Und was ist mit Industrie 4.0?
  • Inwiefern ist KI (Künstliche Intelligenz) beteiligt?
  • Was bewegt die deutsche Industrie in Bezug auf IIoT?
  • Das große Bild zu IIoT/KI: Über IT, OT (Operational Technology), Cloud und IIoT-Plattformen
  • Beispiele aus der (deutschen) Industriepraxis
    
    
• IIoT-Plattformen
  • Bekannte IIoT-Plattformen im Überblick
  • Wie wählen Sie die richtige Plattform für Ihre Anwendung?
    
    
• „Think big, start small and move fast!“: Drei Schritte zur richtigen Einführung von IIoT
  I. Think Big!: Mit Abstand das Wichtigste: Das IIoT-Geschäftsmodell definieren
  • Warum scheitern zahlreiche IIoT-Projekte?
  • Mit dem CRISP-DM-Verfahren Erkenntnisse aus Daten gewinnen (Data Mining)
  • Data Thinking für ein Daten-getriebenes Geschäftsmodell nutzen
  • Praxis-Beispiele für erfolgreiche IIoT-Geschäftsmodelle
    
    
• Praxisblock Seminarprogramm Teil 1: IoT-Business-Modelle und Umsetzungsstrategien
  • 1. IoT Business Values und Praxisbeispiele: Mit digitalen Prozessen günstiger und effizienter produzieren
    
    • Mit IoT-basierten Geschäftsmodellen neue Umsätze generieren
    • Gezielt Daten und künstliche Intelligenz nutzen, um die Qualität zu steigern
    • Ihr Unternehmen zum digitalen Innovationsvorreiter entwickeln
  • 2. Erfolgsfaktoren und Umsetzungsstrategien
    
    • Iteratives, agiles Vorgehen
    • Am Nutzer orientieren und kontinuierlich testen
    • Proof of Concept (PoC) vs. Proof of Value (PoV): Wie generieren Sie Werte und nicht nur IIoT-Konzepte?
    • Wie Sie fertige Bausteine optimal verwenden
  • 3. Beispiel: Ein IoT-Use-Case mit Architekturdarstellung
    
    
• II. Start Small!:
  • Eine kurze vergleichende Analyse der gängigsten Datenübertragungsprotokolle
  • Vergleich existierender Cloud-Lösungen
  • GAIA-X und CATENA-X: die europäische Antworten im Cloud-Business
  • Cloud oder doch lieber On-Premise?
    
    
• Praxisblock Teil 2: Retrofitting: Maschinen und Anlagen neues Leben einhauchen
  • Wie gewinnen Sie Daten aus Sensoren und schaffen damit Mehrwerte für Ihr Unternehmen?
  • In wenigen Schritten zum digitalen Retrofit: Tipps & Tricks für die Umsetzung
  • Digitalisierung braucht Integration: Was müssen Sie beachten und wie gehen Sie mit unterschiedlichen Schnittstellen, Protokollen und Formaten um?
  • Wie stellen Sie Ihr Unternehmen durchgängig digital auf?
  • Was müssen Sie im Hinblick auf sicherheitsrelevante Aspekte Ihrer IIoT-Lösungen beachten?
    
    
• III. Move Fast!
  
  • Weiterführende (praxistaugliche!) Quellen und deutsche Organisationen Abschließende Diskussion

Zielgruppe:

Das Seminar ist geeignet für alle Interessierten, die einen praxisorientierten Schnelleinstieg in die Digitalisierung anhand von praktischen Anwendungsbeispielen erhalten wollen. Dazu zählen beispielsweise Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Bereiche Business Development, Produktion, Entwicklung, R&D; Chief Innovation Officers (CIO) und Digitalisierungsbeauftragte.

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