Materialanalyse im Wandel: Tradition trifft KI

Entdecken Sie die faszinierende Welt der Werkstoffe und erfahren Sie, warum eine gründliche, objektive und vollständige Werkstoffanalyse von entscheidender Bedeutung ist – sowohl in der Qualitätskontrolle als auch in der Forschung und Entwicklung. Von der klassischen Gefügebewertung bis hin zu hochmodernen, KI-gestützten Auswertemethoden werden Verfahren vorgestellt, die es ermöglichen, den inneren Aufbau von Werkstoffen präzise und objektiv zu erkennen, zu quantifizieren und zu interpretieren. Eine aussagekräftige Werkstoffanalytik bildet den Grundstein für eine optimierte Werkstoffentwicklung sowie für eine zuverlässige Qualitätssicherung.

Das Programm im Überblick:

11.03.2025

• Begrüßung und Einführung mit Vorstellungsrunde
• Grundlagen der Werkstoffanalyse: „Das Gefüge weiß alles“
• Werkzeuge der Werkstoffanalyse
• Möglichkeiten und Grenzen der konventionellen Bildverarbeitung
• Grundlagen der Segmentierung
• Demonstrationspraktikum: Segmentierung

12.03.2025

• Einführung in die quantitative Gefügeanalyse (QGA)
• Demonstrationspraktikum: QGA mit Fiji (2D)
• Was ist korrelative Mikroskopie und wie mache ich das richtig?
• Demonstrationspraktikum: Bildregistrierung
• Einführung in die KI-gestützte Gefügeanalyse
• Demonstrationspraktikum: Segmentierung – Konventionelles ML
• (Virtuelle) Institutsführung
• Eigenständige Arbeit mit zur Verfügung gestellten Datensätzen (Schwerpunkt Segmentierung)

13.03.2025 (Donnerstag)

• Möglichkeit der Diskussion zu Übungen des Vortages
• Einführung und Übersicht Deep Learning in der Werkstoffanalyse
• Demonstrationspraktikum Deep Learning
• Ausblick: Erweiterung der Werkstoffanalyse in 3D
• Datenmanagement/Infrastruktur für eine KI-gestützte Werkstoffanalyse
• Feedbackrunde, Verabschiedung und Ende der Fortbildung

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